传感器数据新平台:KISTERSdatasphere
从传感器数据衍生环境监测及水资源管理的超本地化解决方案
数据驱动的决策和数据共享对于任何组织机构来说都是至关重要的,这些组织机构需要将其收集和可访问的数据价值最大化。全球各地,传感器网如物联网正在不断增加数据量。为了从这些唾手可得的海量数据中获利,业主方需要将数据转化为有用的信息,帮助他们在正确的时间做出正确的决策。全新传感器数据 ‘datasphere’云解决方案是一个应用数据中心,可应用于传感器网管理、环境监测、基础设施/资产监控、建设可持续城市排水系统,并与人工智能系统或业务系统相结合。整合传感器数据、预测数据、空间数据、开放数据及其它来源的数据,Datasphere形成了一个巨大的可分析型数据库。从数据池可挖掘衍生出具有重大意义的本地化及超本地化见解。“在datasphere上能够跨组织共享传感器数据。这是一个非常有用的数字协作互动工具,例如在同一个城镇的多个环境机构部门可使用该工具共享数据。” KISTERS业务拓展经理Michael Natschke解释道。
英国及欧洲的多家机构已经采用了datasphere,提供智能决策支持、智慧网、智慧城市解决方案并实施数据共享。
更多信息请访问:www.datasphere.online
平台提供商KISTERS将经长期市场验证过的大数据技术、现代云技术和数十年来水行业的专业知识结合在一起,以可承受的价格提供随时可用的实时云服务。可扩展系统托管在经过安全认证的KISTERS数据中心,不受供应商限制,可集成任何供应商的传感器;KISTERS子公司HyQuest Solutions也可提供自产的传感器套件。Datasphere可随时随地在web浏览器上查看、整合数据并预警,操作简单方便。
数据共享的优势
传感器数据在当代社会有着举足轻重的作用。数据池越大,变化越大,就可以识别出更多的错综复杂的关联信息,从而做出最明智的决策——前提是数据池可以跨组织和团队进行整合、访问和分析。而像datasphere这样的通用解决方案能够支持这些操作。数据共享及共同分析数据能够帮助您更清晰地了解当前情况,便于深度评估问题区域及原因,并提供更明智的新方法来解决长期存在的问题。因为数据池是随着新测量点及开放式商业数据的增加而增长的,datasphere也将展现更详细的超本地化见解。
新闻
全新测雨雷达系统为德国亚琛提供精准气象数据
通过KISTERS数据平台HydroMaster进行数据分析
- 两家亚琛本土公司开发了从X波段雷达获取数据进行气象预报的全新基础平台
- 在与亚琛市及其它官方机构展开的联合合作中,能够考虑到大量的细节信息及数据,这对合理可靠地诊断天气来说是必要的。
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2019年度澳大利亚及新西兰用户组会议回顾
近期,我们在堪培拉(澳大利亚)和汉密尔顿(新西兰)举办了KISTERS用户组会议。对于参会客户来说,这是非常棒的机会,会议上展示新产品、分享使用经验,实现共赢!
KISTERS用户组会议…
HydroMaster云服务为加拿大提供降水信息
将极端降水事件对基础设施及财产影响降到最低
极端降水和山洪事件在全球范围内的频率和严重程度都在增加。气候预测指出这种情况可能在未来还将持续。加拿大也在奋力应对管理暴雨、洪水以及飓风等气候变化导致的恶劣结果。
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缺测数据修补之相关性插补法
随着水文监测设备和通讯技术发展,目前国内外水文监测广泛使用无人自动监测系统,实现24小时连续监测。在海量的监测数据中,由于采集设备或通讯故障,避免不了监测参数有缺测漏测现象,必须在后期进行合理性处理。以提高数据精确度和完整性。
根据《水文资料整编规范》(SL247-1999)规定,水位资料插补方法…